Registrovani korisnici

Preko formulara ispod registrovani korisniki možete da pristupate do sadržaja tehničke podrške za proizvode Mitsubishi Electric, Ewon Flexy, OPC Router i KEPWARE OPC Server.

Neregistrovani korisnici

Ako još niste registrovani, svoj korisnički nalog za pristup tehničkom sadržaju možete da uradite preko formulara ispod.

S registracijom prihavaćate Politiku zaštite privatnosti vaših ličnih podataka.

MELSOFT MaiLab

MELSOFT MaiLab je alat za analizu podataka u proizvodnim okruženjima pomoću veštačke inteligencije. MELSOFT MaiLab omogućuje predviđanje kvalitete proizvoda i preventivno održavanje.

Problematika u današnjoj proizvodnji:

Operateri rade na osnovu iskustva i teško prenose znanje na mlađe operatere
Zamene delova mašina se često izvode i kada nije potrebno zbog straha od mogućeg zastoja proizvodne linije
Postavke mašina u proizvodnji se često menjaju u zavisnosti od spoljašnjih faktora ili kvaliteta sirovine, a promene izvršava operater na osnovu prethodnog iskustva.

MELSOFT MaiLab alat je za analizu podataka koji dodatno poboljšava proizvodnju zamjenjujući iskustvo i intuiciju operatera digitalnom tehnologijom i olakšavajući integraciju ključnih parametara u upravljačke sisteme.

Prednosti MELSOFT MaiLab alata

Smanjenje troškova integracijom veštačke inteligencije

Alat omogućuje praćenje parametara i odabir optimalnog vremena za zamenu delova mašine;
Alat omogućuje generisanje modela veštačke inteligencije za preventivno održavanje.

Prenos znanja sa iskusnih operatera na novu generaciju

Alat omogućuje digitalizovanje znanja iskusnih operatera i prenos znanja na mlađe operatere pomoću veštačke inteligencije.

Poboljšana produktivnost i kvalitet proizvoda

Alat omogućuje kontrolu kvaliteta proizvoda i serija proizvoda.

Analiza i dijagnostika podataka u četiri koraka:

Preduslov - prikupljanje podataka

Ispitajte koje podatke treba prikupiti, na koji način i u kojem obliku. Mailab podržava:

CSV
OPC UA
Baze podataka
ME FA Connector

1. korak - stvaranje skupa podataka (Offline)

Učitajte podatke koje treba analizirati u Mailab i registrujte ih. Registrovani skup podataka može biti vizualizovan u tabelama ili grafikonima.

2. korak - stvaranje AI modela (Offline)

Odaberite jednu od unapred konfigurisanih AI metoda i stvorite veštačku inteligenciju izvođenjem učenja na učitanom skupu podataka.

3. korak - stvaranje zadatka (Realtime)

Stvorite postupak za dijagnostiku podataka, modifikujte AI prema potrebi i postavite zadatak koji će veštačka inteligencija izvršavati, te konfigurišite izlazne rezultate analize.

4. korak - izvršavanje i nadzor

Pokrenite izvršavanje zadatka te pratite rezultate veštačke inteligencije na grafičkom zaslonu u obliku grafikona i tabličnog prikaza. Softver će sugerisati parametre prema postavljenoj AI metodi.

Različiti alati za analizu podataka za rešavanje svih izazova

Automatsko podešavanje parametara

Duboko učenje / Deep learning

Metoda analize koja automatski dizajnira i trenira lagane neuronske mreže.

Otkrivanje odstupanja od normalnog rada

MT metoda (Mahalanobis - Taguchi)

Metoda analize koja izračunava stepen abnormalnosti MT metodom.

Otkrivanje neočekivanih talasnih oblika

Prepoznavanje sličnih talasnih oblika

Metoda analize koja ocenjuje proizvode dobrim ili lošima prema sličnosti s normalnim podacima talasnog oblika.

Kontaktirajte nas preko info@rbt-technologies.rs za više informacija o MELSOFT MaiLab alatu.