MELSOFT MaiLab
MELSOFT MaiLab je alat za analizu podataka u proizvodnim okruženjima pomoću veštačke inteligencije. MELSOFT MaiLab omogućuje predviđanje kvalitete proizvoda i preventivno održavanje.
Problematika u današnjoj proizvodnji:
- Operateri rade na osnovu iskustva i teško prenose znanje na mlađe operatere
- Zamene delova mašina se često izvode i kada nije potrebno zbog straha od mogućeg zastoja proizvodne linije
- Postavke mašina u proizvodnji se često menjaju u zavisnosti od spoljašnjih faktora ili kvaliteta sirovine, a promene izvršava operater na osnovu prethodnog iskustva.
MELSOFT MaiLab alat je za analizu podataka koji dodatno poboljšava proizvodnju zamjenjujući iskustvo i intuiciju operatera digitalnom tehnologijom i olakšavajući integraciju ključnih parametara u upravljačke sisteme.
Prednosti MELSOFT MaiLab alata
Smanjenje troškova integracijom veštačke inteligencije
- Alat omogućuje praćenje parametara i odabir optimalnog vremena za zamenu delova mašine;
- Alat omogućuje generisanje modela veštačke inteligencije za preventivno održavanje.
Prenos znanja sa iskusnih operatera na novu generaciju
Alat omogućuje digitalizovanje znanja iskusnih operatera i prenos znanja na mlađe operatere pomoću veštačke inteligencije.
Poboljšana produktivnost i kvalitet proizvoda
Alat omogućuje kontrolu kvaliteta proizvoda i serija proizvoda.
Analiza i dijagnostika podataka u četiri koraka:
Preduslov - prikupljanje podataka
Ispitajte koje podatke treba prikupiti, na koji način i u kojem obliku. Mailab podržava:
- CSV
- OPC UA
- Baze podataka
- ME FA Connector
1. korak - stvaranje skupa podataka (Offline)
Učitajte podatke koje treba analizirati u Mailab i registrujte ih. Registrovani skup podataka može biti vizualizovan u tabelama ili grafikonima.
2. korak - stvaranje AI modela (Offline)
Odaberite jednu od unapred konfigurisanih AI metoda i stvorite veštačku inteligenciju izvođenjem učenja na učitanom skupu podataka.
3. korak - stvaranje zadatka (Realtime)
Stvorite postupak za dijagnostiku podataka, modifikujte AI prema potrebi i postavite zadatak koji će veštačka inteligencija izvršavati, te konfigurišite izlazne rezultate analize.
4. korak - izvršavanje i nadzor
Pokrenite izvršavanje zadatka te pratite rezultate veštačke inteligencije na grafičkom zaslonu u obliku grafikona i tabličnog prikaza. Softver će sugerisati parametre prema postavljenoj AI metodi.
Različiti alati za analizu podataka za rešavanje svih izazova
Automatsko podešavanje parametara
Duboko učenje / Deep learning
Metoda analize koja automatski dizajnira i trenira lagane neuronske mreže.
Otkrivanje odstupanja od normalnog rada
MT metoda (Mahalanobis - Taguchi)
Metoda analize koja izračunava stepen abnormalnosti MT metodom.
Otkrivanje neočekivanih talasnih oblika
Prepoznavanje sličnih talasnih oblika
Metoda analize koja ocenjuje proizvode dobrim ili lošima prema sličnosti s normalnim podacima talasnog oblika.
RBT Technologies - oprema za automatizaciju i digitalizaciju d.o.o.
Batajnički drum 10. deo 1B, 11080 Zemun/Beograd
info@rbt-technologies.rs
Da li ste zainteresovani da saznate više o našim proizvodima i rešenjima? Za sve informacije možete da nas kontaktirate putem info@rbt-technologies.rs ili putem kontakt forme.